越愿意将它们转移到

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物理驱动器无法处理收集的 数据 这就是为什么我们越来公共云服务 例如 或 。当然 我们会尽力对获取到的数据进行整理、分析和处理 以便最终能够合理利用。 在本文中  数据分析和当今现实 与 商业智能工具 更高水平的数据分析 与 工具 数据分析提供了哪些可能性？ 彼得 德鲁克说过 你无法有效管理你无法衡量的东西你无法管理你无法衡量的东西 。这是关键管理原则之一 强调决策过程中测量和数据分析的重要性。。获取正确的数据可能是许多领域成功的关键 无论是商业、科学还是许多其他领域。

数据使发展 但问题是如何不迷失在信息的丛林中 并从一堆数据中提取出最有价值的信息？ 数据分析和当今现实 据说最重要的资源之一就是时间。我们可以假设 如果人们不受时间限制 每个分析师 独立且无需智能工具 将能够正确分类数据并准备报告。 因此 专业人士需要使用各种数据分析工具。它们包括流行的 和现代 电子邮件数据 商业智能工具。 由于这些是完全不同类别的解决方案 因此在本文后面我们将介绍 工具与 相比提供的独特可能性。值得理解的是 除其他外 为什么 的 服务已成为许多组织的选择 因此投资于合适的 软件。 的 服务已成为许多组织的选择。



一个 与 数据可视化 允许我们以简单图表或数据透视表的形式呈现数据。这些并不是非常广泛的功能 并且在大型数据集 或非常多样化的数据 的情况下 它们可能会不够充分并且对于接收者来说变得难以理解。 另一方面  允许您创建高级图表、地图、交叉制表图表 甚至是有助于数据探索的交互式面板。 在数据可视化方面的可能性丰富而先进 并且在服务中创建的报告非常清晰并且透明。 连接多个数据源 的主要优势之一是能够合并多个来源的数据。