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到机器学习检测系统中的盲

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发表于 2023-11-22 17:52:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
2018 年,我们相信网络犯罪分子将试图找点并开始毒害这些系统。他们还将利用人工智能工具不仅发起恶意软件攻击,还会实施非常复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击;例如,创建一个虚假的“智能”角色,让人们感觉他们正在与自己认识的人交流,以欺骗他们分享个人详细信息。 2. 勒索软件作为武器 过去,网络犯罪分子只是为了经济利益而使用勒索软件,但在 2017 年,我们发现了几起目标并不完全明确的重大攻击。有迹象表明,这些可能被部署来掩盖国家或国家的攻击或用于从事行业间谍活动。

WannaCry和 Petna 是波及全球的两起勒索软件攻击。它们有很多 亚洲手机号码清单 相似之处,最值得注意的是它们都使用了有缺陷、编码不良的勒索软件,并且在某些情况下文件恢复是不可能的。这让我们认为真正的目的可能不是筹集资金,而是感染计算机以发起另一场活动,例如监视用户。 Avast_blog_ransomware_spring_2017-Jan_2018.jpg 自 2017 年春季 WannaCry 攻击爆发以来,Avast 已在 194 个国家阻止了超过 1.22亿次WannaCry攻击。 2018 年,我们预计攻击者将继续使用勒索软件来隐藏间谍活动。如果攻击者继续利用新发现的漏洞传播恶意软件蠕虫,那么对抗勒索软件的斗争将继续成为全世界面临的重大挑战。






3.最薄弱的环节:物联网设备 2018 年,我们预计会看到越来越多的人滥用易受攻击的 IoT(物联网)设备来创建和使用僵尸网络来攻击服务器并窃取用户的个人信息。当网络犯罪分子闯入并劫持物联网设备并将其用于僵尸网络时,就会发生这种情况。虽然物联网设备执行类似僵有意识到自己的网络摄像头或路由器已被劫持的人来说似乎并不重要,但结果可能是毁灭性的。我们预测这些僵尸网络攻击将被用来扰乱智慧城市生活,针对人们通过物联网设备存储或传输的个人数据,并劫持家中的智能设备以勒索赎金。没有什么可以阻止网络犯罪分子将此类攻击提升到一个新的水平。


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