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也能针对筛查出未能从知识中检

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发表于 2024-5-11 14:24:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
知识使用情况的,索到果的,指导用户完善知识库。 但当前目前还没法直观统计出高频问题、也没有提供知识库优化建议,这一块能力的完善,相信可以更高地提升知识质量,从而提升 AI 助理的学习效果。让 AI 助理帮销售差的产品找达人合作这一场景主要应用的是AI 助理的“工作流”能力,针对复杂的步骤,钉钉AI 助理支持通过工作流来进行拆解,在下文我们将看到如何将这一复杂步骤拆解为工作流,同时也能看到钉钉基于生态优势整


合了丰富的执行动作,以及在工作流中如何将每个步骤的上 多米尼加共和国电话号码列表 下文信息进行互通,从而将各个节点系统的能力进行有效的串联。 从用户提问中,获取要创建达人推广计划的目标产品 用户通过前面的提问,可以获取销售差的产品,当希望给该产品创建达人推广计划时,工作流将被触发。 目前触发的模式比较固定,工作流仅能由用户的主动输入触发,并且输入内容中必须包含下一步执行的关键信息,这就触发场景有一点局限,比如用户就需



要先提问获取销售最差的产品,然后再触发为该产品创建推广计划的工作流,无法直接通过“帮我给销售最差的产品创建达人推广计划”,一般其他的 orkflo 类产品还能按周期、按事件自动触发。 让 AI推荐适合当前产品推广的短视频内容标签 上一步中AI 提炼到的产品名称,将作为本环节的输入,我们可以向AI提问获取当前适用用于该产品推广的内容标签,但目前流程中提供的还是通用 AI能力,已经上传的知识无法被调用,所以在该场景里面就没有用上传的产品 sku资料来推荐内容标签,只能让AI基于通用知识来进行推荐。 尝试跟流程中的 AI提问获取销售差的产品信息 如果能进一步支持在工作流中触发特定AI 助理的能力,那届时 AI 助理们将进一步更接近真实

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