使用说明 大家非

Josna210

常熟悉但新时代的还需要注重技术观念的变化。基点和基点之间的跃升不仅仅会因为需求而倒下还可能因为技术观念等其他因素。 有一个强化学习中的例子就是近端学习控制模型以小幅的步骤优化并将每一步做得好或是坏转化为优化函数的一部分从而推动对最终目标的逼近。

六：第一性原理微调版本  请你在思考问题的时候： ①停止对当前 Bulgaria电子邮件列表 现象权威言论过往经验的一切崇拜； ②回归这个问题的最本质的起点；（参考我这篇文章的格式《投身要从本质上想明白的三个问题》） ③站在起点处开始一步步推导尝试在过程中不断引入外部的变量参与分析然后移出他们；（例如你觉得终局是用户拿着一个眼镜解决一切问题那么经济因素？硬件因素？场景因素？观点因素？社会因素？什么是阻隔在那个终局之间的要素？） ④得到你的最终答案并保留过程中所有外部变量对这个结论的扰动过程。

使用说明 第一性原理大家很熟悉我不用科普我重点要说的是为什么我会微调他。 因为起点和终点之间是巨大的鸿沟这个鸿沟会淹死很多产品我希望不仅只是得到答案还能获得到达终点前的一些可能性岔路及辨别方法。 而且你怎么知道起点就一定是对的？而外部变量的引入能够很好地增强起点的健壮性。