如果任何一个定性假设都通过需要

Papri1111

同样，体会下这个示意图 这里可能有人会问了，上线验证，那成本会不会非常的高。 是这样的，但同时我们也能做到： 如上一篇的内容所说，调查问卷也可以起到类似的作用； 需求多了自然也会排优先级，同时和运营部门的也会逐步优化磨合，大家会慢慢的有感觉，知道哪些才属于有效需求。 定量验证到定量，最后往往就只能迷茫 一个定量的假设从何而来？ 按照之前的所述，可能通过数据分析、调查问卷的方式得到了定量的假设。 如果说前者“定量分析


来验证定性假设”会比较容易理解，那么这里就有点绕了。 还是举个例子比较 巴拉圭电话号码表 简单。 之前在某垂直搜索引擎酒店事业部做产品的时候，曾经遇到过想要分析酒店列表页各元素重要性的议题。 目的是想让整个列表中的元素更简单干净一些。 ↑ 再画个示意图吧~ 用的就是纯粹的数据方法，把这上面的元素一个个都拿掉，逐步上线版本，然后观察转化率的变化。 结果出现了非常奇妙的情况。 就是拿掉了酒店所在商圈的元素，发现用户的转化率没有显著变化； 然后





又拿掉了酒店星级的元素，发现用户的转化率也没有显著变化； 甚至最后拿到了酒店的图片，发现用户的转化率依然没有显著变化。 …… 到最后拿不掉的就只剩酒店名称和价格了。 如果按照此时的数据结果的话，那么就会得到一个暴论： 酒店的搜索结果页，只需要有名称和价格就可以了…… 这个当然不可以接受。 如我们所见，没有任何的酒店搜索平台敢于这么做。 背后当然是有原因的，就是≠。 注意，这原本是一个数学概念，只是泛化到了产品应用概念上，后面有机会我会单开一篇来谈谈。